日本経済学会での量的テキスト分析チュートリアル

先日の日本経済学会の春季大会で量的テキスト分析のチュートリアルをやらせてもらいました。座長である川田恵介さんが提供してくれた鳥取県のハローワークの求人票の分析を題材として、日本語の文書の前処理、頻度分析や共起分析、辞書分析、機械学習の使い方を説明しました。今回は、共起分析を用いた日本語のトークン化および準教師ありトッピクモデル（Seeded-LDA）によって分析の結果を大幅に改善できる点を強調しました。興味がある方は、講義に用いたスライドとファイルを見てください。