量的テキスト分析ではキーワード辞書が使われることが多いけれど、日本語では社会科学的な分析に用いられるものがほとんどなく、それが研究や教育における障害となっているように思います。でも最近、約15,000語が以下の23分野に分けられている日経シソーラスの存在を知人から教えてもらいました。
[1] "一般・共通" "経済・産業" "経営・企業"
[4] "農林水産" "食品" "繊維・木材・紙パ"
[7] "資源・エネルギー" "金属・土石" "化学"
[10] "機械・器具・設備" "電子電機" "情報・通信"
[13] "建設" "流通・サービス・家庭用品" "環境・公害"
[16] "科学技術・文化" "自然界" "国際"
[19] "政治" "地方" "労働・教育・医療"
[22] "社会・家庭" "地域"
少なくとも新聞記事の分析では使えそうなので、語を集めてYAMLフォーマットにまとめてみました。単語版は、ウェブサイトに掲載されているままですが、複単語版はquantedaのtokens()で分かち書きをすることで、辞書分析や複単語の結合に使いやすくなっています。
このシソーラスを使う一番簡単な方法は、quantedaで
dict <- dictionary(file = "nikkei-thesaurus_multiword.yml")
tokens_lookup(toks, dict)
tokens_compound(toks, dict)
のようにすることです。詳しい辞書の使い方については、Quanteda Tutorialsを参照してください。また、朝日新聞の『聞蔵』や読売新聞の『ヨミダス』から記事をダウンロードする場合は、newspapersを使うと簡単にテキストをRに読み込めます。
